짱봇
짱툴 - 계산기·변환기토큰·컨텍스트·RAG란? AI 기본 용어 10개 한 줄 정리
🤖 AI·코인 · 10월 30일 정리 · AI 기초 용어 정리(2026년 8월)
핵심 3줄
- AI 글에 자주 나오는 용어는 10개만 알면 대부분 읽혀요. 그중 프롬프트·컨텍스트 윈도우·RAG가 가장 중요해요.
- AI는 대화를 기억하지 않고 매번 컨텍스트 윈도우 안의 내용을 다시 읽어서, 대화가 길어지면 앞부분을 놓쳐요.
- RAG는 자료를 먼저 찾아 근거로 답하는 '오픈북' 방식이라 환각을 줄여 실무 표준이 됐어요.
📋 한눈에 보기
| 프롬프트 | AI에게 주는 입력 전체 |
|---|---|
| 토큰 | 처리 단위, 한국어는 글자당 1~2토큰 |
| 컨텍스트 윈도우 | 한 번에 볼 수 있는 분량(20만~100만 토큰) |
| LLM | 언어를 다루는 대규모 AI 모델 |
| 파라미터 | 모델 내부의 학습된 수치(70B = 700억 개) |
| 멀티모달 | 이미지·음성·영상까지 함께 처리 |
| 파인튜닝 vs RAG | 추가 학습 vs 자료 찾아 근거로 답하기 |
| 에이전트 · API | 행동까지 하는 AI · 프로그램에 AI를 붙이는 통로 |
✅ 체크할 것
- 대화가 길어져 앞 내용을 잊는 것 같으면 새 대화에서 요약부터 넣어 주세요.
- 에이전트 기능을 쓸 땐 실행 전 승인 절차가 있는지 확인하세요.
❓ 자주 묻는 질문
Q. 토큰은 왜 알아야 하나요?
API 요금이 토큰 단위로 매겨지고, 한 번에 처리할 수 있는 분량도 토큰으로 정해져요.
Q. 파라미터가 많으면 더 좋은 AI인가요?
꼭 그렇진 않아요. 지금은 학습 방법과 데이터 품질이 더 중요하고, 주요 회사는 수치를 공개하지도 않아요.
Q. 챗봇과 에이전트는 뭐가 다른가요?
챗봇은 답만 하고, 에이전트는 검색·클릭·파일 생성처럼 실제 작업까지 해요.
단계별 화면·사진과 더 자세한 설명은 원문에 있어요.
원문에서 자세히 보기 ↗